ベイズの理論

ベイズの理論は、事前確率 P(X)、事後観察P(D)、事後確率 P(XD)、尤度 P(DX)とした場合、
事後確率を示す、以下の式で示します。
P(XD) = P(DX)P(X) / P(D)
P(D) = Σ(Xの全ての場合についての和) P(DX)P(X)

ベイズ的行動決定は、不確実な状況 X のもとで最良の行動Aは、効用関数（utility function)U(A｜X)で定義されるとした場合、期待効用 E[U]を最大にするように決めます。
期待効用 E[U] = Σ(Xの全ての場合についての和) U(AX)P(XD)