特許の新たなシナリオ創発に関する打ち合わせ

１月１２日のシナリオ創発ワークショップのランチミーティングで、Ｍ氏と特許のシナリオ創発の実験を再考しました。
当初予定していた複数グループによる複数手法から得られるシナリオの質を比較評価する実験は、時期尚早であり、最初は目的を絞って実験したほうが良いとの結論に至りました。
まず、最初にＫｅｙＧｒａｐｈ上の環境データを理解しやすい方法を定めるために基礎実験を行う予定です。
１．特許データをベースにして、ＫｅｙＧｒａｐｈの黒ノードクラスターのみの共起グラフで、黒ノードクラスタ
　　ーを増やしながらシナリオを創発する。最初は、２-４の黒ノードクラスター、次に４?８程度、最後に　　
　　８-１６程度の三枚のグラフ図を提示する。
２．同じく特許データをベースにして、ＫｅｙＧｒａｐｈにて黒ノードクラスターを増やし、その時に黒ノードクラ
　　スター間を結ぶ赤ノードを１つだけにしてシナリオを創発させる。
　　上記１と同じ、３枚のグラフ図を提示する。
３．創発されたシナリオを実験後被験者に評価してもらい、シナリオの数、質を比較評価する。
　　評価項目は、別途打ち合わせる予定。

その基礎実験に基づいて、上記の２．の手法によって理解しやすいことが確認できれば、ＫｅｙＧｒａｐｈとデータ結晶化ツールによる新たなシナリオ創発の実験に進む予定。
１．顧客訪問データをベースにして、被験者６人の２グループで実験を行う。
２．ＫｅｙＧｒａｐｈの黒ノードクラスターの粒度を徐々に細かくしていき、クラスター間の赤ノードを最少数
　　にして提示する。最初は、２?４の黒ノードクラスター、４?８黒ノードクラスター、８?１６黒ノードクラ
　　スターの３枚を提示する。その３枚から被験者がシナリオを創発させる。
３．次にデータ結晶化を行い、上記の３枚にダミーノードによる赤ノードを加えて、３枚提示する。
　　そのデータ結晶化させた３枚のグラフ図から被験者がシナリオを創発させる。
４．上記の２と３で創発されたシナリオの質の違いを被験者の評価で比較する。

最終の研究目的は、Ｅｒｉｓ助教授の質問法と組み合わせてデータ結晶化ツールを起用し、シナリオナビゲーションのような能動的に新たなシナリオを創発させるツールとプロセスを開発したい。